برگزارکننده دوره‌های هوش مصنوعی برای اساتیدِ نهادها و مراکز علمی کشور

مؤلف کتاب «هوش مصنوعی برای اساتید حوزه»

ثبت‌نام دوره‌های آنلاین باز است

در حال ثبت‌نام

روش تحقیق و پایان‌نامه‌نویسی

معرفی دوره

این دوره مسیرِ پژوهش را گام‌به‌گام طی می‌کند: از شناختِ گسترهٔ دانشِ پژوهش و تبدیلِ مشکل به مسئله، تا انتخابِ موضوع، طراحیِ فرضیه و روش، گردآوری و پردازشِ اطلاعات، و سرانجام نگارش و دفاع از پایان‌نامه.

نگاهِ دوره مسئله‌محور است، نه موضوع‌محور: به‌جای گردآوری و گزارشِ صرف دربارهٔ یک موضوع، می‌آموزید شکافِ میانِ «وضعِ موجود» و «وضعِ مطلوب» را پیدا و صورت‌بندی کنید؛ همان چیزی که پژوهش را کارآمد و پاسخ‌گو به نیازهای واقعی می‌کند.

مشخصات آموزشی

  • تعداد درس‌ها: ۲۴ درس در ۶ فصل
  • شیوهٔ ارائه: آنلاین، درس‌به‌درس در میز کار
  • هر درس: خلاصهٔ مفهومیِ موضوع و کلیدواژه‌های اصلی؛ درس‌های پایه همراه با زیربخش‌های تفصیلی

آنچه در این دوره می‌آموزید

  • نقشهٔ جامعِ دانشِ پژوهش و انواع، روش‌ها و فرایندهای آن
  • تبدیلِ مشکل به مسئله، شناختِ ویژگی‌های مسئلهٔ خوب و انتخابِ موضوع
  • تعریف و ارزیابیِ فرضیه و نسبتِ آن با نظریه
  • روش‌های گردآوریِ اطلاعات؛ کتابخانه‌ای، میدانی و منابعِ مرجع
  • جست‌وجوی هوشمند با هوش مصنوعی، گوگل و نرم‌افزارهای علوم اسلامی
  • پردازشِ اطلاعات، پارافریز، خلاصه‌نویسی و پرهیز از سرقتِ علمی

سرفصل‌های دوره

مبانی و مفاهیم پژوهش
  • عام‌ترین مفاهیم حوزه پژوهش
  • روش تحقیق و پژوهش
  • انواع روش‌های تحقیق
  • اخلاق و حقوق پژوهش
از مشکل تا موضوعِ پژوهش
  • تبدیل مشکل به مسئله و مهارت‌های مسئله‌سازی
  • خصوصیات هر مسئله برای پژوهش‌های مسئله‌محور
  • تفاوت تحقیق موضوع‌محور و مسئله‌محور
  • منابع مسائل و موضوعات تحقیق
  • شرایط و ملاک‌های انتخاب موضوع
فرضیه، گردآوری اطلاعات و منابع مرجع
  • تعریف فرضیه و ویژگی‌های فرضیه خوب
  • روش‌های جمع‌آوری اطلاعات و روش‌های میدانی
  • تعریف منابع مرجع و انواع آن
جست‌وجوی هوشمند؛ هوش مصنوعی و نرم‌افزارهای علوم اسلامی
  • خدمات پژوهشی هوش مصنوعی و جستجو در گوگل
  • قابلیت‌های مشترک نرم‌افزارهای علوم اسلامی
  • روش‌های بهینه‌سازی جستجوی اطلاعات در نرم‌افزارها
  • گام‌های عملی در فرایند جستجو
گردآوری کتابخانه‌ای، پردازش اطلاعات و تمرینِ مسئله‌سازی
  • جمع‌آوری اطلاعات در روش کتابخانه‌ای
  • روش‌های پردازش اطلاعات و گام‌های عملی
  • مهارت‌های تبدیل مشکل به مسئله (تمرین)
  • جمع‌بندی خصوصیات مسئله پژوهشی
نظریه، فناوری و نگارش علمی؛ جمع‌بندی
  • فرضیه و نظریه؛ تعریف و تفاوت
  • نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات در پژوهش
  • پارافریز، خلاصه‌نویسی و نگارش علمی
  • جمع‌بندی نهایی دوره روش تحقیق و پایان‌نامه‌نویسی

این دوره برای شماست، اگر…

  • می‌خواهید پایان‌نامه یا مقالهٔ علمی بنویسید و نمی‌دانید از کجا شروع کنید
  • می‌خواهید یک مشکلِ واقعی را به مسئلهٔ پژوهشیِ قابلِ دفاع تبدیل کنید
  • طلبه یا دانشجو هستید و جست‌وجوی حرفه‌ای در منابع و نرم‌افزارهای علوم اسلامی برایتان مهم است
  • می‌خواهید هوش مصنوعی را درست و بدونِ افتادن در دامِ سرقتِ علمی در پژوهش به کار بگیرید

سرفصلِ جلسات

  1. درس ۱: عام‌ترین مفاهیم حوزه پژوهش

    نقشهٔ جامع دانش پژوهش

  2. درس ۲: روش تحقیق و پژوهش

    تعریف پژوهش، سؤال و مسئله، فلسفه تحقیق

  3. درس ۳: انواع روش‌های تحقیق

    توصیفی، تاریخی، استنطاقی، همبستگی، علی، تجربی

  4. درس ۴: اخلاق و حقوق پژوهش

    اصول اخلاقی، آفات اخلاقی، حقوق پژوهشگر و آزمودنی

  5. درس ۵: تبدیل مشکل به مسئله و مهارت‌های مسئله‌سازی

    وضع موجود، وضع مطلوب، شکاف مسئله، مسئله‌نما

  6. درس ۶: خصوصیات هر مسئله برای پژوهش‌های مسئله‌محور

    اهمیت، نو بودن، قابلیت تحقیق، ارتباط با حوزه

  7. درس ۷: تفاوت تحقیق موضوع‌محور و مسئله‌محور

    مزایای رویکرد مسئله‌محور

  8. درس ۸: منابع مسائل و موضوعات تحقیق

    نیازهای اجتماعی، متون دینی، تجربه میدانی، مطالعات پیشین

  9. درس ۹: شرایط و ملاک‌های انتخاب موضوع

    تناسب با توان پژوهشگر، اهمیت، نو بودن، منابع

  10. درس ۱۰: تعریف فرضیه و ویژگی‌های فرضیه خوب

    رابطه فرضیه با نظریه و مسئله

  11. درس ۱۱: روش‌های جمع‌آوری اطلاعات و روش‌های میدانی

    کتابخانه‌ای، میدانی، پرسشنامه، مصاحبه، مشاهده

  12. درس ۱۲: تعریف منابع مرجع و انواع آن

    دایره‌المعارف، فرهنگ‌ها، واژه‌نامه‌ها، کتاب‌شناسی‌ها

  13. درس ۱۳: خدمات پژوهشی هوش مصنوعی و جستجو در گوگل

    جستجو، خلاصه‌سازی، تحلیل، تولید متن

  14. درس ۱۴: قابلیت‌های مشترک نرم‌افزارهای علوم اسلامی

    جستجو در متون، فهرست‌سازی، ارجاع‌دهی، تحلیل اجتهادی

  15. درس ۱۵: روش‌های بهینه‌سازی جستجوی اطلاعات در نرم‌افزارها

    کلیدواژه، فیلترها، ترکیب جستجو، استراتژی جستجو

  16. درس ۱۶: گام‌های عملی در فرایند جستجو

    تعریف نیاز، انتخاب پایگاه، اجرای جستجو، ارزیابی نتایج

  17. درس ۱۷: جمع‌آوری اطلاعات در روش کتابخانه‌ای

    یافتن منابع، انتخاب، یادداشت‌برداری، سازمان‌دهی

  18. درس ۱۸: روش‌های پردازش اطلاعات و گام‌های عملی

    کدگذاری، طبقه‌بندی، تحلیل، تفسیر

  19. درس ۱۹: مهارت‌های تبدیل مشکل به مسئله (تمرین)

    کارگاه مسئله‌سازی

  20. درس ۲۰: جمع‌بندی خصوصیات مسئله پژوهشی

    مرور و تثبیت معیارها

  21. درس ۲۱: فرضیه و نظریه؛ تعریف و تفاوت

    سطح تبیین، آزمون‌پذیری، نقش در پژوهش

  22. درس ۲۲: نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات در پژوهش

    طراحی، اجرا، تحلیل، نشر

  23. درس ۲۳: پارافریز، خلاصه‌نویسی و نگارش علمی

    بازنویسی، حفظ معنا، پرهیز از سرقت علمی

  24. درس ۲۴: جمع‌بندی نهایی دوره روش تحقیق و پایان‌نامه‌نویسی

    مرور همهٔ مراحل از مسئله تا نگارش نهایی

دربارهٔ مدرس

استاد دکتر رمضانعلی بذرافشان

استاد دکتر رمضانعلی بذرافشان

مؤلفِ کتابِ «هوش مصنوعی برای اساتید حوزه»؛ دانش‌آموختهٔ حوزه و دانشگاه با بیش از دو دهه فعالیت در پیوندِ دانشِ حوزوی و فناوری‌های نوین و برگزاری دوره برای اساتیدِ نهادها و مراکزِ علمیِ کشور.

مشاهدهٔ رزومهٔ کامل ←

دیدگاه‌ها

دیدگاهِ خود را بنویسید

دیدگاه‌ها پس از تأیید منتشر می‌شود.

ظرفیتِ دوره محدود است

برای حفظِ کیفیتِ پرسش‌وپاسخ، ظرفیتِ هر دوره محدود نگه داشته می‌شود.

ثبت‌نام در دوره

۵۰۰٬۰۰۰ تومان
تعداد جلسات۲۴
نحوهٔ برگزاریآنلاین

پرداختِ امن