برگزارکننده دوره‌های هوش مصنوعی برای اساتیدِ نهادها و مراکز علمی کشور

مؤلف کتاب «هوش مصنوعی برای اساتید حوزه»

ثبت‌نام دوره‌های آنلاین باز است

در حال ثبت‌نام

هوش مصنوعی در پژوهش؛ ویژه دین پژوهان

معرفی دوره

درس «هوش مصنوعی در پژوهش» برای طلاب سطح ۳ و ۴ حوزه‌های علمیه طراحی شده است تا نسبت میان فناوری‌های نوین، روش تحقیق، اخلاق پژوهش و اقتضائات علوم اسلامی را به‌صورت منسجم و کاربردی تبیین کند.

این دوره صرفاً آموزش کار با ابزارهای هوشمند نیست؛ بلکه تلاشی است برای تربیت پژوهشگری نقاد، مسئول و توانمند که بتواند از ظرفیت‌های هوش مصنوعی در همه مراحل پژوهش، از تعریف مسئله و مرور منابع تا تحلیل، نگارش، اعتبارسنجی و ارائه علمی، بهره گیرد.

ضرورت دوره

تحولات شتابان فناوری، فرایندهای سنتی پژوهش را دگرگون کرده است. در پژوهش‌های علوم اسلامی نیز حجم گسترده متون دینی، تنوع منابع، پیچیدگی زبان عربی کلاسیک، تعدد منابع حدیثی و فقهی و نیاز به تحلیل‌های تطبیقی، ضرورت آشنایی نظام‌مند با هوش مصنوعی را دوچندان می‌سازد.

در این درس، هوش مصنوعی به‌عنوان دستیار پژوهش معرفی می‌شود، نه جایگزین عقلانیت، اجتهاد و مسئولیت علمی پژوهشگر. از همین رو، آموزش بر پایه شایستگی، مسئله‌محوری، پروژه‌محوری، اعتبارسنجی، اخلاق پژوهش و نیازهای واقعی حوزه سامان یافته است.

خروجی‌های یادگیری

پس از مطالعهٔ این دوره، استاد یا برنامه‌ریزِ درسی می‌تواند:

  • مبانی و ضرورتِ درسِ «هوش مصنوعی در پژوهش» را برای حوزه‌های علمیه تبیین کند.
  • سرفصل‌های موجودِ این درس را به‌صورتِ علمی ارزیابی و بازطراحی کند.
  • الگوی نهاییِ برنامهٔ درسی، چارچوبِ اجرایی و نظامِ ارزشیابی و تضمینِ کیفیتِ آن را به‌کار ببرد.
  • الگوی بومیِ آموزش در علوم اسلامی را بشناسد و آن را با استانداردهای بین‌المللی مقایسه کند.
  • این درس را با کمکِ راهنمای عملیِ تدریس، سناریوها و الگوهای پیوست اجرا کند.

ساختار آموزشی

این دوره، متنِ کاملِ طراحیِ برنامهٔ درسیِ «هوش مصنوعی در پژوهش» را در ده فصل و پیوست‌ها ارائه می‌کند: مقدمه و روشِ ارزیابی، ارزیابیِ علمیِ سرفصل‌ها، جدولِ تطبیقی و بازطراحی، موضوعاتِ مغفول، الگوی نهاییِ برنامهٔ درسی، چارچوبِ اجرایی و تضمینِ کیفیت، الگوی بومیِ آموزش در علوم اسلامی، مقایسه با استانداردهای بین‌المللی، راهنمای عملیِ تدریس، و نتیجه‌گیریِ کلان. این برنامه برای اجرا در ۱۶ جلسه و ۳۲ ساعتِ آموزشی طراحی شده است؛ طرح درسِ جلسه‌به‌جلسهٔ آن در دورهٔ «هوش مصنوعی در پژوهش؛ طرح درس جامع ویژهٔ طلاب سطح ۳ و ۴» آمده است.

سرفصل‌های دوره

مبانی و ضرورت طراحی درس
  • مقدمه، ضرورت و روش ارزیابی
تحلیل و بازطراحی سرفصل‌ها
  • ارزیابی علمی و تحلیل تفصیلی سرفصل‌های پیشنهادی
  • جدول تطبیقی ارزیابی سرفصل‌ها و بازطراحی برنامه درسی
  • موضوعات مغفول و سرفصل‌های پیشنهادی برای بازطراحی درس
الگوی نهایی برنامه درسی
  • الگوی نهایی برنامه درسی درس «هوش مصنوعی در پژوهش»
چارچوب اجرایی و تضمین کیفیت
  • چارچوب اجرایی، نظام ارزشیابی و تضمین کیفیت
الگوی بومی و مقایسه بین‌المللی
  • الگوی بومی آموزش هوش مصنوعی در پژوهش‌های علوم اسلامی
  • مقایسه تطبیقی الگوی پیشنهادی با استانداردهای بین‌المللی
راهنمای عملی، نتیجه‌گیری و پیوست‌ها
  • راهنمای عملی تدریس، سناریوهای آموزشی، بانک پرامپت‌ها و پروژه‌های کاربردی
  • نتیجه‌گیری کلان، پیشنهادهای راهبردی و افق آینده
  • پیوست‌ها: چک‌لیست اعتبارسنجی، فرم طراحی پروژه و الگوی طرح درس

این دوره برای شماست، اگر…

  • استاد یا مدیرِ آموزشیِ حوزه و دانشگاه هستید و می‌خواهید درسِ «هوش مصنوعی در پژوهش» را طراحی یا بازطراحی کنید.
  • این درس را تدریس می‌کنید و یک الگوی برنامهٔ درسیِ مستند، با چارچوبِ اجرایی و نظامِ ارزشیابی، لازم دارید.
  • می‌خواهید بدانید سرفصل‌های رایجِ این درس چه کاستی‌هایی دارند و الگوی بومیِ آن با استانداردهای بین‌المللی چه نسبتی دارد.
  • طلبهٔ سطح ۳ یا ۴ یا پژوهشگرِ علوم اسلامی هستید و می‌خواهید مبانی و چارچوبِ آموزشِ هوش مصنوعی در پژوهش را بشناسید.

سرفصلِ جلسات

  1. فصل اول: مقدمه، ضرورت و روش ارزیابی
  2. فصل دوم: ارزیابی علمی و تحلیل تفصیلی سرفصل‌های پیشنهادی
  3. فصل سوم: جدول تطبیقی ارزیابی سرفصل‌ها و بازطراحی برنامه درسی
  4. فصل چهارم: موضوعات مغفول و سرفصل‌های پیشنهادی برای بازطراحی درس
  5. فصل پنجم: الگوی نهایی برنامه درسی درس «هوش مصنوعی در پژوهش»
  6. فصل ششم: چارچوب اجرایی، نظام ارزشیابی و تضمین کیفیت
  7. فصل هفتم: الگوی بومی آموزش هوش مصنوعی در پژوهش‌های علوم اسلامی
  8. فصل هشتم: مقایسه تطبیقی الگوی پیشنهادی با استانداردهای بین‌المللی
  9. فصل نهم: راهنمای عملی تدریس، سناریوهای آموزشی، بانک پرامپت‌ها و پروژه‌های کاربردی
  10. فصل دهم: نتیجه‌گیری کلان، پیشنهادهای راهبردی و افق آینده
  11. پیوست‌ها: چک‌لیست اعتبارسنجی، فرم طراحی پروژه و الگوی طرح درس

دربارهٔ مدرس

استاد دکتر رمضانعلی بذرافشان

استاد دکتر رمضانعلی بذرافشان

مؤلفِ کتابِ «هوش مصنوعی برای اساتید حوزه»؛ دانش‌آموختهٔ حوزه و دانشگاه با بیش از دو دهه فعالیت در پیوندِ دانشِ حوزوی و فناوری‌های نوین و برگزاری دوره برای اساتیدِ نهادها و مراکزِ علمیِ کشور.

مشاهدهٔ رزومهٔ کامل ←

سوالاتِ متداول

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

برای استادان، مدیرانِ آموزشی و برنامه‌ریزانِ درسیِ حوزه و دانشگاه که می‌خواهند درسِ «هوش مصنوعی در پژوهش» را طراحی، بازطراحی یا تدریس کنند؛ و برای طلاب سطح ۳ و ۴ و پژوهشگرانی که می‌خواهند مبانی و چارچوبِ این درس را بشناسند.

آیا این دوره فقط معرفی ابزارهای هوش مصنوعی است؟

خیر. این دوره متنِ کاملِ طراحیِ برنامهٔ درسی است: مبانی و ضرورت، ارزیابیِ سرفصل‌ها، الگوی نهایی، چارچوبِ اجرایی و تضمینِ کیفیت، الگوی بومی، مقایسهٔ بین‌المللی و راهنمای عملیِ تدریس.

خروجی عملی دوره چیست؟

یک الگوی کاملِ برنامهٔ درسی، آمادهٔ اجرا در ۱۶ جلسه، همراه با چارچوبِ ارزشیابی و الگوهای پیوست (چک‌لیستِ اعتبارسنجیِ خروجیِ هوش مصنوعی، فرمِ طراحیِ پروژه و الگوی طرح درس). طرح درسِ جلسه‌به‌جلسهٔ آن در دورهٔ «هوش مصنوعی در پژوهش؛ طرح درس جامع ویژهٔ طلاب سطح ۳ و ۴» آمده است.

دیدگاه‌ها

دیدگاهِ خود را بنویسید

دیدگاه‌ها پس از تأیید منتشر می‌شود.

ظرفیتِ دوره محدود است

برای حفظِ کیفیتِ پرسش‌وپاسخ، ظرفیتِ هر دوره محدود نگه داشته می‌شود.

ثبت‌نام در دوره

۱۰۰٬۰۰۰ تومان
تعداد جلسات۱۱

پرداختِ امن